心脏衰竭预测数据集

心脏衰竭预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：心脏疾病,心血管疾病,心脏衰竭,预测模型,深度学习,人工神经网络,健康数据分析

数据概述： 本数据集用于预测心脏衰竭风险，涵盖了大量关于心脏健康和相关风险因素的数据记录。数据集包括患者的年龄、性别、血压、胆固醇水平、血糖水平、心率、心脏射血分数等关键指标，以及是否患有心脏衰竭的结果标签。该数据集为研究心脏衰竭的预测模型提供了丰富的信息支持。

数据用途概述： 该数据集适用于心脏衰竭风险预测、心血管疾病研究、医疗健康管理等多个领域。研究人员可以通过本数据集开发和评估深度学习和人工神经网络模型，提高心脏衰竭预测的准确性。医生和医疗机构可以利用这些预测结果进行早期干预和治疗，改善患者的预后。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握心血管疾病的风险评估方法和技术。