新作文训练数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：作文检测,人工智能,LLM竞赛,生成文本,非生成文本,文本长度,数据均衡
数据概述：
本数据集为作文检测AI LLM竞赛设计的新中间数据集，包含数量大致相等的生成作文和非生成作文。在使用GPT-3.5-turbo生成作文时，确保生成的作文平均长度与最初提供的3个示例作文的长度相同，以保证数据集的均衡性和代表性。
数据用途概述：
该数据集适用于AI作文检测系统的研究和开发，帮助提高模型对生成文本和真实文本的区分能力。研究人员可以利用此数据集进行模型训练和验证，评估模型的准确性和鲁棒性。教育机构和竞赛组织者也可以使用该数据集来评估学生的作文水平或检测潜在的作弊行为。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解作文检测技术的发展和应用。
