胸部X光影像报告中纵隔增宽分析数据集CardiomediastinumWideningAnalysisDataset-wasifnafee
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 放射学, 文本分析, 深度学习, 胸部X光, 纵隔增宽, 临床报告, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自医学影像报告的数据，记录了胸部X光影像报告中关于纵隔增宽的文本描述和报告印象。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学报告数据集。
地理范围：数据来源为医疗机构的胸部X光影像报告，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括影像路径、文本描述（text）和报告印象（Report Impression）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Enlarged_Cardiomediastinum.csv，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开的胸部X光影像报告，经过结构化处理，提取了关键的文本信息。
该数据集适合用于医学影像报告的文本分析、自然语言处理和深度学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像报告分析、放射学报告自动生成、疾病诊断辅助等方向的学术研究。
行业应用：为医疗AI公司提供数据支持，可用于开发基于文本的疾病诊断辅助系统、报告生成系统等。
决策支持：辅助医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、放射学等相关专业学生的学习资料，帮助理解胸部X光影像报告的解读。
此数据集特别适合用于探索胸部X光影像报告中纵隔增宽与临床诊断之间的关系，帮助用户构建基于文本的诊断模型，提升临床决策支持系统的性能。
