胸部X光影像疾病诊断数据集ChestX-rayImageDiseaseDiagnosisDataset-yamitin
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 疾病诊断, 放射学, 深度学习, 图像识别, 计算机视觉, 病理分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自胸部X光影像的数据，记录了患者的X光影像信息以及相关的疾病诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的医学影像研究。
数据维度：数据集包括“Image Index”（影像索引）、“Finding Labels”（疾病标签）、“Follow-up ”（随访编号）、“Patient ID”（患者ID）、“Patient Age”（患者年龄）、“Patient Gender”（患者性别）、“View Position”（影像视角）、“OriginalImage[Width-Height]”（原始图像的宽度和高度）、“OriginalImagePixelSpacing[x-y]”（原始图像的像素间距）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Entry_2017_v2020.csv，方便进行数据分析和处理。数据中，每个样本对应一张X光影像，并附带相应的诊断标签。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据库，已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断模型构建以及深度学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉和深度学习等领域的学术研究，例如肺部疾病的自动诊断、影像特征提取等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在辅助诊断系统、影像分析工具的开发方面。
决策支持：支持医生进行疾病诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索胸部X光影像与疾病之间的关系，帮助用户构建疾病诊断模型，提高诊断效率和准确性。
