胸部X光影像疾病诊断数据集_Chest_X_ray_Image_Disease_Diagnosis
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 疾病诊断, 胸部X光, 图像分类, 深度学习, 肺炎, 心脏扩大, 肺部病变, 数据集构建
数据概述：
该数据集包含来自医学影像研究的数据，记录了胸部X光影像及其对应的诊断信息，用于训练和评估疾病诊断模型。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据集的来源未明确，但数据集中包含患者的年龄和性别信息。
数据维度：数据集包括图像路径（path_to_image）、14种疾病的诊断标签（Enlarged Cardiomediastinum, Cardiomegaly, Lung Opacity, Lung Lesion, Edema, Consolidation, Pneumonia, Atelectasis, Pneumothorax, Pleural Effusion, Pleural Other, Fracture, Support Devices, No Finding）、影像拍摄方向（frontal_lateral）、患者ID（deid_patient_id）、报告文本（report）、年龄（age）、性别（sex）、是否去世（deceased）以及数据划分（split）等字段。
数据格式：数据集包含CSV文件（new_balanced_df.csv），用于存储疾病诊断标签和影像元数据，以及JPG格式的胸部X光影像，便于图像分析和处理。
来源信息：数据来源于医学影像研究，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断、深度学习模型训练等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）、疾病诊断模型的研究，例如肺炎、心脏扩大等疾病的自动检测。
行业应用：为医疗影像分析公司、医院、医学研究机构提供数据支持，用于开发和优化疾病诊断系统。
决策支持：辅助医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能、深度学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索胸部X光影像中疾病的特征，训练和优化疾病诊断模型，从而提高诊断的准确性和效率。
