胸部X光影像异常检测数据集ChestX-rayImageAnomalyDetection-doanquanvietnamca
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, X光, 疾病检测, 目标检测, 计算机视觉, 影像诊断, 放射学, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自医学影像数据库的胸部X光影像数据，记录了X光影像的异常区域信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的医学影像分析研究。
数据维度：数据集包含影像ID、检测到的异常类别（如“No finding”等）、类别ID、放射科医生ID以及标注的边界框信息（x_min, y_min, x_max, y_max），同时包含影像的尺寸信息（height, width）。
数据格式：CSV格式，文件名为trainshiftedcsv.csv，便于数据处理和分析。此外，还包含了标注文件，提供目标检测任务所需的边界框和类别信息。
数据来源于公开的医学影像数据集，并已进行标注处理。该数据集适合用于医学影像分析、目标检测和计算机视觉相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断、计算机视觉等领域的学术研究，例如异常区域检测、影像特征提取、病理分析等。
行业应用：可以为医疗影像诊断、辅助诊断系统（CAD）等提供数据支持，尤其在肺部疾病、胸部疾病的早期检测方面。
决策支持：支持放射科医生进行辅助诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、计算机视觉等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索胸部X光影像的异常区域，帮助用户开发和优化医学影像分析模型，提高疾病诊断的准确性和效率。
