胸部X光影像元数据数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:医学影像, DICOM, 胸部X光, 元数据, 医疗数据, 医学研究, 机器学习
数据概述:
本数据集包含了胸部X光影像的元数据信息,这些元数据来源于DICOM(数字成像和通信)文件。数据集由两部分组成:训练集元数据文件 (train_dicom_metadata.csv
) 和测试集元数据文件 (test_dicom_metadata.csv
)。训练集包含15,000条记录,测试集包含3,000条记录。每条记录代表一个DICOM文件的元数据信息,包括但不限于影像的基本属性、患者信息、扫描参数等,为医疗影像研究和分析提供了丰富的背景信息。
数据用途概述:
该数据集适用于多个医疗影像相关的研究和应用领域,包括但不限于以下场景:
1. 医学影像分析:研究人员可以利用元数据信息辅助影像诊断,深入理解影像的采集条件和患者背景。
2. 机器学习模型开发:结合影像像素数据,元数据可以帮助开发更精准的影像识别和分类模型。
3. 医疗研究:通过分析元数据中的患者信息和影像采集参数,研究人员可以探讨特定人群或条件下胸部X光影像的特征。
4. 数据增强与预处理:元数据中的扫描参数可以帮助优化影像的预处理步骤,提升模型的泛化能力。
5. 质量控制:元数据可用于监测影像采集设备的性能,确保影像质量的稳定性。
数据集描述:
本数据集是通过对训练集 (train
) 和测试集 (test
) 文件夹中的所有DICOM文件进行元数据提取而生成的。每条元数据记录包含DICOM文件中的关键信息,如:
- 患者信息:包括患者ID、年龄、性别等。
- 影像属性:如影像尺寸、像素分辨率、扫描时间等。
- 设备信息:影像采集设备的品牌和型号。
- 其他元数据:如影像序列号、扫描参数等。
通过这些元数据,用户可以更好地理解影像的整体特征和背景,为后续的分析和应用提供支持。
示例:
- 数据规模:
- 训练集元数据文件 (train_dicom_metadata.csv
):包含15,000条记录。
- 测试集元数据文件 (test_dicom_metadata.csv
):包含3,000条记录。
- 字段示例(部分字段可能视实际情况而定):
PatientID
:患者ID。
Age
:患者年龄。
Sex
:患者性别。
ImageWidth
, ImageHeight
:影像的宽度和高度(像素)。
PixelSpacing
:像素间距(单位:毫米)。
StudyDate
:影像采集日期。
DeviceManufacturer
:影像采集设备制造商。
Modality
:影像模态(如胸部X光)。
注意事项:
1. 本数据集仅包含DICOM文件的元数据信息,不包含影像的像素数据。如果需要完整的影像数据,需另行获取DICOM文件。
2. 元数据字段的具体名称和内容可能因DICOM文件的生成设备和标准而有所不同,用户在使用时需注意字段的完整性和一致性。
数据价值:
通过结合元数据和影像数据,研究人员和开发者可以更全面地理解胸部X光影像的特征和背景,从而提升医疗影像分析的准确性和效率。此外,元数据的标准化也为多中心研究和跨设备数据整合提供了便利。
本数据集旨在为医疗影像研究和应用提供有力支持,帮助用户快速了解胸部X光影像的背景信息,为后续的分析和决策提供数据基础。