胸部X光影像诊断标注数据集ChestX-rayImageDiagnosisAnnotation-harisme
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 胸部X光, 图像标注, 目标检测, 放射诊断, 疾病识别, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自胸部X光影像的诊断标注信息，记录了影像的图像ID、诊断类别、放射科医生ID以及病灶的边界框坐标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断为用于医学影像诊断的通用数据集。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如image_id（图像唯一标识符），class_（诊断类别，如No finding、Cardiomegaly等），class_id（类别ID），rad_id（放射科医生ID），以及病灶边界框的坐标（x_min, y_min, x_max, y_max），以及影像的宽度和高度信息。
数据格式：CSV格式，文件名为train_df_pngs512.csv，便于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，经过标注和处理，用于训练和评估医学影像分析模型。
该数据集适合用于医学影像诊断、目标检测和疾病识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉和人工智能交叉领域的学术研究，如肺部疾病检测、图像分割、病灶定位等。
行业应用：为医疗影像诊断、放射科辅助诊断系统（CAD）的开发提供数据支持，尤其在肺部疾病、心脏疾病等诊断方面。
决策支持：支持医生进行快速诊断和病灶定位，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于训练和评估基于深度学习的医学影像分析模型，帮助用户实现对胸部X光影像的自动诊断和分析。
