系统安全事件检测日志数据集_System_Security_Event_Detection_Log
数据来源：互联网公开数据
标签：系统安全, 异常检测, 日志分析, 行为分析, 恶意行为, 机器学习, 攻防对抗, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Linux系统安全事件的日志数据，记录了系统进程活动、系统调用等信息，用于安全事件检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2016年3月11日至2016年3月15日，共5天。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为特定Linux系统环境下的活动记录。
数据维度：数据集包含日期、时间、进程ID、进程路径、系统调用、事件ID、攻击类别、攻击子类别、标签（0代表正常，1代表异常）等字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如16.csv、37.csv、74.csv以及combined_dataset_day1.csv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对Linux系统日志的采集与标注，已进行初步的数据清洗和格式化。
该数据集适合用于安全事件检测、异常行为分析、恶意代码识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安全领域的研究，如基于系统调用的异常检测、基于日志的恶意行为分析、以及安全态势评估等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、安全信息和事件管理（SIEM）等领域。
决策支持：支持企业安全策略的制定和优化，帮助安全团队快速响应安全事件，提升安全防护能力。
教育和培训：作为安全领域课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解系统安全、日志分析和异常检测。
此数据集特别适合用于探索系统行为模式、识别潜在的安全威胁，并构建基于机器学习的安全模型，帮助用户实现对系统安全状态的全面监控。
