系外行星检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：系外行星,天文学,深度学习,时间序列,机器学习,星系研究,预测模型
数据概述：
本数据集源自开普勒卫星观测数据，包含6000个恒星系统，其中3000个系统已知存在系外行星，另3000个系统未被确认存在行星。每个恒星系统提供了4608个时间戳及其对应的亮度数据（Flux）。数据集分为三个主要文件：
1. Time_Data：记录每个恒星系统的时间戳信息。
2. Flux_Data：记录每个时间点的亮度值。
3. features_dataset：存储通过TSFresh提取的时间序列特征。
数据用途概述：
该数据集适用于系外行星检测模型的开发与研究，尤其是深度学习模型的训练与验证。研究人员可利用Flux_Data和Time_Data进行时间序列分析，构建预测模型；同时，features_dataset为传统机器学习算法（如逻辑回归和随机森林）提供了特征输入。该数据集还支持对不同检测方法的比较研究，为天文学领域提供科学依据和技术参考。此外，数据集适合用于教育培训，帮助学生理解时间序列数据分析和深度学习在天文学中的应用。
