西西里Airbnb数据集2015年-2020年-renanclm
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 数据集, 房屋租赁, 旅游, 意大利, 西西里, 住宿, 数据分析
数据概述：该数据集包含来自Airbnb的西西里地区住宿数据，记录了2015年至2020年间西西里地区Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖西西里岛的多个地区和城市。
数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、位置（纬度、经度）、价格、房间类型、容纳人数、房客评价、房源描述、可用性等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游分析、房屋租赁市场研究、Airbnb业务策略制定等领域，特别是在数据分析和预测模型构建方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb市场趋势分析、房价预测、用户行为研究等学术研究，如不同地区房价的差异、房源受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为Airbnb、民宿业主等提供数据支持，特别是在房源定价、市场定位和用户反馈分析方面。
决策支持：支持Airbnb业务的扩展策略、房源优化及定价策略的制定。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Airbnb市场和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索西西里地区Airbnb市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测、市场定位和业务优化等目标，为Airbnb业务策略制定提供数据支持。
