吸烟行为预测数据集SmokerDatasetPrediction-nrng19
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟行为，数据集，预测模型，公共卫生，机器学习，健康研究，数据分析，行为科学
数据概述： 该数据集记录了关于吸烟行为的预测相关数据，适用于吸烟行为预测，公共卫生研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据主要覆盖了多个国家和地区的成年人群。
数据维度：数据集包括个人基本信息（如年龄，性别，教育水平），生活习惯（如饮酒，运动频率），健康状况（如血压，血糖水平），家庭环境（如家庭成员吸烟情况）等变量，以及是否吸烟的标签信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共卫生研究机构的公开调查数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于吸烟行为预测，公共卫生政策制定，健康干预策略分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，行为预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于吸烟行为影响因素分析，公共卫生干预效果评估等研究，如吸烟行为与健康状况的关联研究，吸烟率变化趋势预测等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在吸烟干预策略制定，戒烟服务优化等方面。
决策支持：支持吸烟行为的预测和预防策略优化，帮助相关部门制定科学的健康政策和管理措施。
教育和培训：作为公共卫生，行为科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解吸烟行为预测，健康数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索吸烟行为的规律与影响因素，帮助用户实现准确的吸烟行为预测，优化公共卫生干预效果，提升吸烟率下降目标。
