吸烟行为预测数据集SmokingBehaviorPrediction-jerrycaleb
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟行为, 行为预测, 健康数据, 数据挖掘, 机器学习, 医疗健康, 数据分析, 统计分析
数据概述：
该数据集包含用于预测吸烟行为的数据，记录了与吸烟相关的个体信息和相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于一般性吸烟行为分析。
数据维度：包括“id”（个体标识符）和“smoking”（吸烟行为标识）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含Ensemble_WithoutPseudocsv和Ensemble_WithPseudocsv两个文件，用于模型集成或对比分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于行为预测和数据挖掘任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康行为学、流行病学等领域的学术研究，如吸烟行为影响因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如辅助制定控烟策略、评估干预措施的有效性等。
决策支持：支持公共卫生领域的决策制定，例如制定吸烟相关疾病的预防策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解行为预测建模。
此数据集特别适合用于探索吸烟行为的影响因素，构建预测模型，并评估不同模型的性能。
