吸烟行为预测提交结果数据集SmokingBehaviorPredictionSubmissionResults-shijirbatbaatar
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟行为, 预测结果, 健康研究, 机器学习, 预测模型, 数据分析, 行为预测, 结果提交
数据概述：
该数据集包含来自特定预测任务的提交结果，记录了对个体吸烟行为的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作一次预测任务的提交结果。
地理范围：数据未明确地理范围，可能与参与预测任务的个体相关。
数据维度：包括“id”（个体标识符）和“smoking”（预测的吸烟行为概率）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和结果评估。
来源信息：数据集来源于预测任务的提交，具体来源和预测模型信息未知。
该数据集适合用于评估预测模型的性能，以及对吸烟行为预测结果进行分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康行为预测、机器学习模型评估等领域的学术研究，如预测模型性能比较、特征重要性分析等。
行业应用：可以为健康管理、保险行业提供数据支持，用于风险评估、健康干预策略制定等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如评估预测模型的可靠性，优化健康干预方案。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的案例，帮助学生和研究人员理解预测结果的评估与分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并探索不同模型在吸烟行为预测上的差异。
