吸烟状态预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟状态,健康预测,生物信号,机器学习,医学数据,生活习惯,健康风险
数据概述：
本数据集收录了多个健康参数，涵盖年龄、身高、体重、腰围、视力、听力、血压、血糖、胆固醇、血红蛋白、尿蛋白、血清肌酐、肝功能指标（AST、ALT、Gtp）以及牙齿问题等生物信号，用于预测个体的吸烟状态。数据集中的年龄以5年为间隔记录，提供了从多个维度评估个体健康状况的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于吸烟状态预测、健康风险评估、医学研究和健康干预方案设计等场景。研究人员可以利用此数据开发机器学习模型，以预测个体的吸烟状态，从而识别高风险群体；医疗机构可以根据预测结果为患者提供个性化的健康建议和戒烟支持；政策制定者可以依据数据制定更有效的公共卫生政策，降低吸烟造成的健康风险。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解和应用医学数据在健康预测中的应用。
