吸烟状态预测数据集PredictionofSmokerStatusDataset-riyaraizada
数据来源：互联网公开数据
标签：吸烟状态，健康预测，数据集，机器学习，健康研究，医学分析，人口统计，公共卫生
数据概述： 该数据集包含用于预测个人吸烟状态的信息，适用于健康预测和医学分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个地区，包括城市和农村的不同人口群体。
数据维度：数据集包括年龄，性别，体重指数（BMI），家庭收入，教育水平，饮酒习惯，运动频率，健康状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个健康调查报告和公共卫生数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，健康预测及机器学习等领域的应用，特别是在吸烟状态预测，健康风险评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于吸烟状态预测，健康风险评估等医学研究，如吸烟与健康状况之间的关系分析，风险因素预测等。
行业应用：可以为公共卫生机构提供数据支持，特别是在吸烟预防，健康教育和风险评估方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和健康风险的管理，帮助相关部门制定科学的干预策略。
教育和培训：作为健康科学，医学研究及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解吸烟状态预测和健康风险评估。
此数据集特别适合用于探索吸烟状态的预测规律与趋势，帮助用户实现准确的吸烟状态预测，评估健康风险，提高公共卫生管理水平。
