吸烟状态预测数据集SmokerStatusPredictionDataset-usman7788
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，医疗健康，数据集，预测分析，机器学习，健康研究，人口健康，统计分析
数据概述： 该数据集包含来自公共卫生调查和医疗记录的数据，记录了个体吸烟状态的预测因素和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的主要城市，包括中国，美国，欧洲等地区。
数据维度：数据集包括个体的基本信息（如年龄，性别，教育水平），健康指标（如血压，血糖），生活习惯（如饮酒，运动），生活环境等变量，以及吸烟状态（吸烟者或非吸烟者）。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公共卫生机构的公开调查报告和医疗记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，医疗健康分析及机器学习模型训练等领域，特别是在吸烟状态预测，健康风险评估等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生，健康研究及流行病学等学术研究，如吸烟行为的影响因素分析，健康风险预测等。
行业应用：可以为医疗健康，公共卫生等行业提供数据支持，特别是在吸烟干预，健康促进政策制定等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助相关部门制定更有效的吸烟干预措施。
教育和培训：作为公共卫生，医学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康风险评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索吸烟状态的影响因素和预测规律，帮助用户实现准确的吸烟状态预测，优化公共卫生干预策略，提升健康管理和预防效果。
