西雅图房屋价格预测数据集SeattleHousePricePredictionDataset-marckhi
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 西雅图, 房价
数据概述：
该数据集包含来自西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及对应的销售价格，用于房屋价格预测、房地产市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2014年至2015年间的房屋销售信息。
地理范围：数据主要覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、15个邻近房屋的居住面积、15个邻近房屋的占地面积等多个维度。
数据格式：CSV格式，包含训练集、测试集、验证集，方便进行模型训练和评估。
来源信息：数据来源可能为公开的房地产销售记录，已进行清洗和标准化处理，方便直接用于数据分析和建模。
该数据集适合用于房地产价格预测、特征工程、回归分析等机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖策略制定以及风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解回归模型、特征选择等概念。
此数据集特别适合用于探索影响房屋价格的各种因素，建立预测模型，并评估模型的性能，从而实现对西雅图地区房价的准确预测。
