西雅图房屋销售数据集2014-2015数据集-princeneo
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售，数据集，时间序列分析，房地产，机器学习，房价预测，经济学，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自西雅图地区房屋销售的数据，记录了2014年至2015年间西雅图地区房屋的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2015年。
地理范围：数据涵盖了西雅图地区，包括多个城市和区域。
数据维度：数据集包括房屋销售信息，涵盖销售日期，房屋编号，房屋类型，建筑面积，卧室数量，浴室数量，房屋价格，位置信息，销售状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于西雅图市公开房屋销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产行业分析，房价预测，时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测，销售趋势研究，如房屋价格波动原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理，房价评估和市场策略制定方面。
决策支持：支持房地产开发商，房产中介和政府机构制定科学的房屋销售策略，优化资源配置和市场预测。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索西雅图地区房地产销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化销售策略，提高市场竞争力和盈利能力。
