西雅图情绪识别语音数据集SIAMSES0-50dB-elemam
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，情绪识别，数据集，音频分析，机器学习，情感计算，语音信号处理，人工智能
数据概述：该数据集包含来自西雅图情绪语音数据库（SIAMSES）的语音数据，主要用于情绪识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间不明确，但属于已标注的语音样本。
地理范围：数据来源于西雅图地区。
数据维度：数据集包括不同情绪状态下的语音样本，如高兴，悲伤，愤怒等，以及对应的音频文件和情绪标签。数据还可能包括语音的录制环境和信噪比信息，特别是0-50dB范围内的信噪比数据。
数据格式：数据通常以音频格式（如WAV）提供，并附带标注文件，标注文件提供情绪标签和可能的其他元数据。
来源信息：数据来源于SIAMSES数据库，已进行标注和初步处理。
该数据集适合用于语音信号处理，情绪识别，情感计算，机器学习等领域的研究，特别是在开发和评估情绪识别模型方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别算法的研究，如情绪分类，情感分析等。
行业应用：可以为语音助手，智能客服，心理健康监测等行业提供数据支持。
决策支持：支持情绪识别技术在产品设计，用户体验优化等方面的应用。
教育和培训：作为语音处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别技术。
此数据集特别适合用于探索语音中情绪特征的提取和识别，帮助用户实现情绪分类，情感分析等目标，促进语音情感计算技术的发展。
