数据集概述
本数据集围绕血浆样本的衰减全反射傅里叶变换红外（ATR-FTIR）光谱分析展开，研究其在COVID-19严重程度快速分类中的应用，包含预测模型构建、测试数据及关键临床参数相关信息，为COVID-19患者管理提供数据支持。
文件详解
该数据集包含4个文件，具体说明如下：
- 文件名称: Supporting information for publication (supplemetary data).docx.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容: 出版物的补充信息文档，可能包含研究背景、方法细节或额外分析结果
- 文件名称: Data for predictive model.rar
- 文件格式: RAR（压缩包）
- 内容: 用于构建预测模型的原始或处理后数据压缩文件
- 文件名称: ATR-FTIR for severe and non-severe samples (SARS-CoV-2).pdf
- 文件格式: PDF
- 内容: 严重与非严重COVID-19患者血浆样本的ATR-FTIR光谱数据文档
- 文件名称: Data for testing the model.rar
- 文件格式: RAR（压缩包）
- 内容: 用于测试预测模型的独立数据集压缩文件
适用场景
- COVID-19临床研究: 分析ATR-FTIR光谱在患者严重程度分类中的应用效果
- 医学检测技术开发: 探索快速、低成本COVID-19严重程度分诊工具的可行性
- 生物医学光谱分析: 研究FTIR光谱特征与疾病严重程度的关联机制
- 预测模型优化: 基于临床参数（如糖尿病、年龄等）与光谱数据优化疾病预测模型
- 公共卫生应急管理: 评估快速分诊工具在疫情暴发期间的患者管理价值
