雪茄烟叶产量预测提交数据集CigarLeafYieldPredictionSubmissionDataset-mohamed3abdelrazik
数据来源：互联网公开数据
标签：雪茄烟叶, 产量预测, 机器学习, 烟草行业, 预测模型, 数据提交, 行业分析, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自kaggle平台的数据，记录了用于雪茄烟叶产量预测的提交样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型测试与评估。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但与雪茄烟叶产量预测相关。
数据维度：数据集包含两个字段，"ID"（样本唯一标识符）和"extent"（预测的烟叶产量值）。
数据格式：CSV格式，文件名为"SampleSubmission.csv"，便于提交和评估。
来源信息：数据来源于kaggle竞赛，用于测试参赛者构建的预测模型。
该数据集适合用于机器学习模型的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烟草行业产量预测模型的评估与优化。
行业应用：为烟草种植企业提供数据支持，用于产量预测与管理。
决策支持：支持烟草种植决策，帮助优化生产计划。
教育和培训：作为机器学习课程的案例，用于模型评估与预测。
此数据集特别适合用于评估和比较不同的雪茄烟叶产量预测模型，帮助用户优化预测精度。
