学生参与度使用生物传感技术数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学生参与度,生物传感技术,EEG,面部表情识别,教育效果,情绪反应,认知响应,学生人口统计
数据概述：
本数据集旨在评估使用生物传感技术进行意识形态和政治教育的效果。数据集包含多模态数据，包括学生在教育课程期间的脑电图（EEG）信号、面部情绪识别数据以及学生的人口统计信息，并包含一个目标变量，该变量根据参与度、理解度和情绪反应来指示教育效果。
数据用途概述：
该数据集适用于评估意识形态和政治教育的效果、研究学生的认知和情绪响应、以及探索教育技术的应用。研究人员可以通过分析EEG信号和面部情绪数据来了解学生的认知和情绪状态，从而优化教育方法。教育机构可以利用此数据来提高教学质量和学生参与度。此外，该数据集也为教育培训提供了宝贵的资源，帮助学习者了解如何使用生物传感技术来评估和改进教育效果。
字段定义：
EEG数据：
- EEG_Frequency_Alpha: Alpha波频率（单位：Hz）
- EEG_Frequency_Beta: Beta波频率（单位：Hz）
- EEG_Frequency_Theta: Theta波频率（单位：Hz）
- EEG_Frequency_Delta: Delta波频率（单位：Hz）
- EEG_Frequency_Gamma: Gamma波频率（单位：Hz）
- EEG_Signal_Amplitude: EEG信号的振幅（单位：µV）
- EEG_Cognitive_Response: 基于信号处理的认知参与度指示
面部情绪识别数据：
- Facial_Emotion_Happiness: 快乐水平评分（0-100）
- Facial_Emotion_Sadness: 伤心水平评分（0-100）
- Facial_Emotion_Anger: 生气水平评分（0-100）
- Facial_Emotion_Surprise: 惊讶水平评分（0-100）
- Facial_Emotion_Fear: 害怕水平评分（0-100）
- Facial_Emotion_Neutral: 中性表情水平评分（0-100）
- Overall_Facial_Emotion_Score: 综合情绪评分（来自面部表情）
人口统计数据：
- Age: 学生年龄
- Gender: 学生性别（男/女/其他）
- Academic_Year: 学生年级（例如：大一，大二等）
- Major: 学生专业领域（例如：政治科学，社会学等）
参与度和理解度数据：
- Engagement_Score: 学生参与课程内容的主观评分（0-100）
- Comprehension_Score: 学生理解意识形态概念的主观评分（0-100）
- Interaction_Time: 与内容互动的时间（例如：分钟数）
目标变量（效果）：
- Effectiveness: 表示教育总体效果的分类变量，分为以下三类：
- 高效：意识形态对齐和参与度高
- 中效：意识形态对齐和参与度中等
- 低效：意识形态对齐和参与度低
