学生成绩评估数据集StudentPerformanceEvaluationDataset-iwanahbilfaqih
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 机器学习, 数据分析, 分类任务, 成绩预测, 课程评估, 文本特征, 课堂表现
数据概述：
该数据集包含来自学校或教育机构的学生成绩评估数据，记录了学生的各项指标与最终成绩之间的关系，适用于学生成绩预测、分类和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源和地理位置未知，但数据结构和字段命名具有通用性，推测为印尼地区。
数据维度：数据集包括了多个数值型特征（data1-data8），以及一个“label”字段，用于表示学生的成绩或表现类别。
数据格式：CSV格式，文件名为d0/828849csv等，便于数据分析和建模。数据已进行初步处理，可能包含标准化或匿名化处理。
该数据集特别适用于教育数据挖掘、学生行为分析、以及成绩预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等领域的学术研究，如学生学习行为分析、成绩影响因素研究等。
行业应用：可以为教育机构或在线教育平台提供数据支持，特别是在学生成绩预测、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育管理者制定教学策略，优化课程设计，提升教学质量。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解数据分析流程，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索学生各项指标与最终成绩之间的关系，帮助用户实现成绩预测、学生分类等目标。
