学生辍学率预测数据集

学生辍学率预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：学生辍学,预测分析,学术成绩,社会经济指标,风险识别,教育干预 数据概述： 本数据集包含了用于预测学生辍学率的各种特征，包括学生的个人基本信息（年龄、性别、国籍）、学术信息（先前资格、成绩、课程详情）、社会经济指标（家长资格和职业、失业率、通货膨胀率、GDP），以及具体的学术表现指标（注册课程数、评估课程数、通过课程数和成绩）。该数据集旨在帮助预测学生辍学率，以便识别有辍学风险的学生，从而实施有针对性的干预措施。 数据用途概述： 该数据集适用于学生辍学预测模型的开发、教育干预措施的设计和评估、以及教育政策的制定。研究人员可以利用此数据集来识别影响学生辍学的关键因素；教育机构可以根据预测结果制定个性化的支持计划；政策制定者可以基于数据评估教育政策的有效性，以减少学生辍学率。