学生出勤与天气状况数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学生出勤,天气状况,数据分析,机器学习,教育研究,时间序列
数据概述：
本数据集名为“学生出勤与天气状况”，旨在研究天气条件对学生出勤率的影响。数据集包含10,000条记录，每条记录代表学生在某一天的情况。数据集提供了关于如何通过天气条件预测学生出勤情况的见解，是初学者进行机器学习和数据分析的理想资源。
数据用途概述：
该数据集适用于教育研究、时间序列分析、机器学习建模等场景。研究人员可以利用此数据集探索天气如何影响学生出勤，投资机构可以借助数据识别出勤模式，教育管理者可以基于数据优化学校运营策略。
举例：
- 天气状况：该列描述了该天的天气情况，为一个包含四个类别的分类变量，即“晴天”、“雨天”、“阴天”和“雪天”。
- 温度：该列记录了该天的气温，以摄氏度为单位，为一个连续变量，遵循均值为20度，标准差为10度的正态分布。
- 出勤情况：该列指示了学生在该天是“出勤”还是“缺勤”，为一个二元分类变量。
