学生答题行为预测模型结果数据集StudentAnswerPredictionModelResults-shinomoriaoshi
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 机器学习, 行为分析, 答题预测, 模型结果, 神经网络, 交叉验证, 学生评估
数据概述：
该数据集包含学生答题行为预测模型的结果，记录了学生在特定学习任务中的答题表现与模型预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，推测为模型训练与评估过程中的静态结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于参与学习任务的全球学生群体。
数据维度：数据集主要包含以下数据项：
session_id：学生答题会话的唯一标识符。
correct：学生答题的正确性（0代表错误，1代表正确）。
pred_correct：模型预测的答题正确概率。
数据格式：数据集主要以CSV格式存储，同时包含PyTorch模型(.pt)和用于映射的pickle文件(.pkl)，便于模型分析与结果复现。
来源信息：数据来源于模型训练与评估过程，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育数据挖掘、学习行为分析、模型性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域的研究，如学生学习行为分析、模型预测效果评估、学习效果与预测概率的关系研究等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，尤其在个性化学习系统、自适应学习平台、智能评估系统等方面具有应用价值。
决策支持：支持教育机构优化教学策略、评估教学效果、改进课程设计，以及为学生提供个性化学习建议。
教育和培训：作为机器学习、深度学习、教育数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生理解模型预测结果、评估模型性能。
此数据集特别适合用于探索学生答题行为与模型预测结果之间的关系，帮助用户评估模型性能、分析学习规律、优化教学策略。
