学生购买课程ID数据集StudentCoursePurchaseIDsDataset-vitalytrautwein
数据来源:互联网公开数据
标签:教育,课程购买,学生行为,数据分析,学习分析,机器学习,教育技术,学习管理
数据概述: 该数据集包含来自在线教育平台的学生购买课程的数据记录,主要记录了学生的课程购买行为。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围:数据覆盖了全球多个国家和地区的在线教育平台用户。
数据维度:数据集包括学生ID,课程ID,购买时间,课程类别,课程价格,学生所属地区,学习进度等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于多个在线教育平台的公开数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究,学习分析,机器学习等领域,特别是在学生课程选择行为分析,课程推荐系统开发等方面具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于学生课程购买行为,学习习惯分析等学术研究,如课程选择的影响因素,学习效果与课程选择的关系等。
行业应用:可以为在线教育平台,课程提供商提供数据支持,特别是在课程推荐,用户行为分析,市场策略制定等方面。
决策支持:支持教育资源的优化配置,课程开发与改进,帮助教育机构制定更科学的教学和运营策略。
教育和培训:作为教育技术,学习分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解在线学习行为,课程选择模式及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生课程购买行为的规律与趋势,帮助用户实现精准的课程推荐,优化学习资源分配,提升在线教育平台的教学效果和用户体验。