数据集概述
本数据集聚焦学生当前技能与行业需求的差距分析，涵盖技术技能、软技能、职业兴趣及求职挑战等维度，为教育者、招聘方和研究者评估学生就业准备度、定制培训方案提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Student Skill Gap Analysis/Final_Updated_DMA_DATASET_Indian_Names (1).xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 字段说明:
- Name: 学生全名
- email_id: 学生电子邮箱地址
- Year: 学生当前学年（如1st Year、2nd Year等）
- Current Course: 学生当前修读课程（如B.Tech CSE、MBA等）
- Technical Skills: 学生掌握的技术技能列表（如Python、数据分析、云计算）
- Programming Languages: 学生掌握的编程语言（如Python、Java、C++）
- Rating（技术技能）: 技术技能自我评估评分（1-5分）
- Soft Skills: 学生掌握的软技能列表（如沟通、领导力、团队合作）
- Rating（软技能）: 软技能自我评估评分（1-5分）
- Projects: 学生是否有项目经验（是/否）
- Career Interest: 学生偏好的职业方向（如数据科学家、软件工程师）
- Challenges: 求职/实习中面临的挑战（如缺乏经验、简历制作问题）
适用场景
- 教育评估: 分析学生技术与软技能水平，评估就业准备度
- 课程设计优化: 基于技能差距调整课程内容，提升教学针对性
- 职业指导: 结合学生兴趣与技能短板，提供个性化职业发展建议
- 招聘需求匹配: 辅助企业筛选符合岗位技能要求的潜在候选人
- 技能培训规划: 针对普遍存在的技能缺口，设计定向培训项目
