学生考试成绩分析数据集StudentExaminationResultAnalysis-mizerable
数据来源：互联网公开数据
标签：考试成绩, 学生表现, 学业评估, 教育数据, 成绩分析, 统计分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自某高校的考试成绩数据，记录了学生的考试科目、成绩、等级以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据数据内容推测为某一学期的考试成绩。
地理范围：数据来源于某高校，具体地理位置未在数据集中体现。
数据维度：数据集包含“seat_no”（座位号）、“prn”（个人注册号）、“centre”（考试中心）、“name”（学生姓名）、“mother_name”（母亲姓名）、“sub1_10”（科目代码）、“marks1_10”（各科成绩）、“agg_marks”（总成绩）、“grades1_10”（各科等级）、“sgpi”（学期平均绩点）、“status”（考试状态）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为results_v2.csv，便于数据分析和处理。数据集中“marks1_10”和“grades1_10”等字段的格式可能需要进一步清洗。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未在数据集中直接体现。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、统计学等领域的学术研究，如学生学业表现分析、成绩影响因素研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在教学质量评估、学生成绩预测、个性化学习方案制定等方面。
决策支持：支持教育部门的决策制定和教育资源分配优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析。
此数据集特别适合用于探索学生成绩与各科目、考试中心、学生个人信息之间的关系，帮助用户实现对学生学业表现的深入理解和预测。
