学生课程成绩与评价分析数据集StudentCoursePerformanceandReviewAnalysis-gauravsrivastav2507
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 课程评价, 文本分析, 教育数据, 机器学习, 情感分析, 学习行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台或学习管理系统的数据，记录了学生在特定课程中的成绩表现以及对课程的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内学生的课程参与及反馈的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自任何提供在线课程的教育机构。
数据维度：数据集包含多个字段，包括学生课程运行ID（Student_course_Run_id）、性别（Gender_M）、是否完成课程（Completed_N, Completed_Y）、参与评估类型（UP, assessment_id, weight, CMA, Exam, TMA）、成绩（score）、学生评价文本（student_review）、评价文本长度（student_review_len）、评价文本大写字母数量（student_review_n_capitals）、评价文本单词数量（student_review_n_words）等。
数据格式：CSV格式，文件名为resultcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线学习平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育领域的数据分析和机器学习应用，例如学生成绩预测、评价情感分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学、数据科学等领域的研究，如学生学习行为分析、课程效果评估、情感分析在教育中的应用等。
行业应用：可以为在线教育平台、学习管理系统提供数据支持，尤其在个性化学习推荐、学生表现预警、课程优化等方面。
决策支持：支持教育机构的课程设计、教学策略制定、学生支持服务改进等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的案例，帮助学生理解教育数据分析的实践。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与课程评价之间的关系，帮助用户优化教学策略、提升学习效果。
