学生入学及学业表现分析数据集StudentEnrollmentandAcademicPerformanceAnalysis-eldarsarajlic
数据来源：互联网公开数据
标签：学生行为, 学业表现, 录取评估, 教育数据挖掘, 机器学习, 统计分析, 葡萄牙, 课程评估
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙一所高等教育机构的学生入学及学业表现相关数据，记录了学生的个人背景、入学信息、课程参与情况以及学业成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可推断为多个学年的综合数据。
地理范围：数据主要针对葡萄牙的高等教育环境。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖了学生的个人特征（如婚姻状况、国籍、年龄、性别等）、入学申请信息（如申请模式、申请顺序、录取分数等）、课程参与情况（如注册课程数、评估次数、通过课程数、课程成绩等）以及财务状况（如是否为奖学金获得者、学费是否按时缴纳等）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_fixed.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于eldarsarajlic-external-df，已进行标准化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于教育数据挖掘、学生行为分析、学业表现预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学、统计学等领域的学术研究，如学生辍学风险评估、学业成绩预测、影响学业表现的关键因素分析等。
行业应用：可以为高等教育机构提供数据支持，特别是在招生策略优化、课程设置调整、学生支持服务改进等方面。
决策支持：支持高校管理层进行数据驱动的决策，如优化录取标准、改进教学质量、提高学生留存率。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解教育领域的数据应用。
此数据集特别适合用于探索学生入学特征与学业表现之间的关系，帮助用户实现提高教学质量、优化资源配置等目标。
