学生入学与学业表现分析数据集StudentEnrollmentandAcademicPerformanceAnalysis-joaquintschopp
数据来源：互联网公开数据
标签：学生学业, 入学评估, 教育数据, 学业表现, 数据分析, 预测模型, 学习行为, 高等教育
数据概述：
该数据集包含学生入学申请及在校期间的学业表现相关数据，记录了学生的个人背景、入学考试成绩、课程参与情况、以及学业成绩等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的学生入学与学业表现的综合记录。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了学生的个人背景信息和学业表现，可能来自某个或多个高等教育机构。
数据维度：包括“id”（学生唯一标识），以及“Estado Civil”（婚姻状况）、“Orden de prioridad”（优先顺序）、“Carrera”（所学专业）、“Asistencia diurna/nocturna”（日/夜间学习）、“Estudios máximos antes de la inscripción”（入学前最高学历）、“Cualificación promedio de estudios previos”（入学前平均成绩）、“Estudios de la Madre/Padre”（父母学历）、“Ocupación de la Madre/Padre”（父母职业）、“Puntaje en examen de ingreso”（入学考试成绩）、“Necesita mudarse”（是否需要搬家）、“Necesidades educativas especiales”（是否有特殊教育需求）、“Tiene deuda”（是否有债务）、“Pago de matrícula al día”（是否按时缴纳学费）、“Sexo”（性别）、“Poseedor de Beca”（是否获得奖学金）、“Edad al momento de la inscripción”（入学年龄）、“Estudiante Internacional”（是否为国际学生）、“Unidades curriculares 1er semestre (acreditadas/inscrito/aprobadas/sin evaluaciones)”（第一学期学分相关信息）、“Cantidad de evaluaciones en el 1er semestre”（第一学期评估次数）、“Nota promedio en el 1er semestre”（第一学期平均成绩）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 dataset_TP1_final.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于高等教育机构的学生信息记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育研究、学生行为分析和学业表现预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的研究，如学生入学因素与学业表现的关系、不同背景学生群体的学业差异、影响学业表现的关键因素分析等。
行业应用：可以为高等教育机构提供数据支持，用于优化招生策略、改进教学方法、个性化学生支持服务、以及提升学生留存率。
决策支持：支持教育管理部门和学校进行决策，如评估课程设置、调整学业政策、制定针对性的学生支持计划。
教育和培训：作为教育数据分析、学生行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解学生学业表现的影响因素。
此数据集特别适合用于探索学生背景、入学考试成绩、学习行为与学业成绩之间的关系，帮助用户实现优化教育资源配置、提升教学质量、改进学生支持服务等目标。
