学生写作评估数据集StudentEssayAssessmentData-ye11725
数据来源：互联网公开数据
标签：写作评估, 文本分析, 教育数据, 机器学习, 写作质量, 学生表现, 多元特征, 成绩预测
数据概述：
该数据集包含学生写作评估数据，记录了学生的写作表现及其相关人口统计学信息，可用于分析影响写作质量的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种学生背景信息，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括多个字段，例如essay_id（文章唯一标识），prompt（写作题目），grade（年级），ell（英语学习者标识），race（种族），economical（经济状况），disability（残疾状况），gender（性别），score（文章得分），fold（交叉验证折数）。
数据格式：CSV格式，文件名为prompt_7.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。该数据集适合用于教育领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学、计算机科学等领域的研究，例如探索不同学生背景因素对写作质量的影响、构建自动评分模型等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生写作能力评估、个性化学习方案制定、教学效果评价等方面。
决策支持：支持教育决策者了解学生群体的写作水平，制定更有针对性的教育政策和改进措施。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、教育数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生写作表现的影响因素，构建预测模型，并提升学生的写作水平。
