学生写作质量评估数据集StudentWritingQualityEvaluation-easkwon
数据来源：互联网公开数据
标签：写作评估, 文本分析, 自然语言处理, 语法, 连贯性, 词汇, 机器学习, 教育
数据概述：
该数据集包含来自学生写作样本的评估数据，用于研究和分析学生写作的质量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态写作样本集合。
地理范围：数据来源未明确，但可用于评估不同地区学生的写作水平。
数据维度：包括文本ID（text_id）和六个评估维度：连贯性（cohesion）、句法（syntax）、词汇（vocabulary）、短语结构（phraseology）、语法（grammar）、规范（conventions），每个维度以数值形式进行评分。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (2).csv，便于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于学生写作样本的评估，评估结果由专家或模型生成，用于训练和评估写作质量。
该数据集适合用于自然语言处理、教育技术等领域的研究，以及构建自动写作评估模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学和自然语言处理的交叉研究，如写作质量评估、自动评分模型构建、写作风格分析等。
行业应用：为教育机构和在线学习平台提供数据支持，用于开发自动写作评估工具，改进写作教学方法。
决策支持：支持教育政策制定者和学校管理者评估教学效果，优化课程设计。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解文本分析和评估。
此数据集特别适合用于探索学生写作的特点和规律，帮助用户开发更有效的写作评估工具和教学方法。
