学生写作质量评估文本数据集StudentWritingQualityAssessmentTextDataset-abdulkadirguner
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 写作评估, 情感分析, 文本分类, 教育, 机器学习, 数据标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自学生写作的文本数据，记录了学生的写作样本及其对应的评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为面向英语学习者的写作样本。
数据维度：包括“text_id”（文本唯一标识符）、“full_text”（完整文本）、“score”（写作评分）、“kfold”（交叉验证分组）和“text”（经过处理的文本，可能包含摘要或关键词）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为abish_highfold.csv，便于文本处理和分析。数据经过预处理，适合用于文本分析和机器学习模型训练。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及写作质量评估模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学和自然语言处理交叉领域的学术研究，如学生写作风格分析、写作质量自动评估、情感分析与文本特征提取研究等。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，尤其适用于智能写作辅助工具、作文批改系统、个性化学习推荐等产品的模型训练与优化。
决策支持：支持教育机构对教学效果的评估，以及对学生写作能力的诊断，从而优化教学策略和资源分配。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、文本分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生写作的特点，构建自动评估模型，以及提升个性化学习体验。
