学生学术表现与作业提交数据集TermProjectAssignment3Datasets-kaybreonedwards97
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现，作业提交，学术分析，教育数据，机器学习，学习行为，成绩预测，课程评估
数据概述：
该数据集包含学生在课程中的学术表现和作业提交相关数据，用于分析学习行为与成绩之间的关系。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为课程的整个学期。
地理范围： 数据涵盖了参与该课程的学生群体。
数据维度： 数据集包括学生的个人信息（匿名处理），作业提交情况（提交时间，作业成绩），考试成绩，参与度指标等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于课程作业提交和考试成绩记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育数据挖掘，学习行为分析和成绩预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于学术表现分析，学习行为研究，如分析作业提交与考试成绩的关系。
行业应用： 可以为教育机构提供数据支持，特别是在课程评估，教学策略优化等方面。
决策支持： 支持教师对学生的学习情况进行评估，并制定个性化的教学方案。
教育和培训： 作为数据科学和教育学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解教育数据分析。
此数据集特别适合用于探索学生的学习行为模式，帮助用户实现成绩预测，学习效果评估等目标。
