学生学业表现分析数据集StudentAcademicPerformanceAnalysisDataset-anipreetsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：学生数据, 学业表现, 教育分析, 成绩评估, 统计分析, 机器学习, 课程数据, 葡萄牙
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙高等教育机构的学生学习数据，记录了学生的个人背景信息、入学情况、课程注册、出勤情况、成绩表现等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为涵盖学生在校期间的学业记录。
地理范围：数据来源于葡萄牙的教育机构，反映了葡萄牙高等教育体系下的学生情况。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
个人背景：婚姻状况、申请模式、申请顺序、课程等。
入学信息：入学等级、是否被安置、是否有特殊教育需求等。
财务状况：是否有债务、学费是否按时缴纳、是否为奖学金获得者等。
出勤与成绩：第一学期和第二学期的课程单元（已修学分、注册、评估、通过、成绩、未评估数量）。
外部因素：失业率、通货膨胀率等宏观经济指标。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：该数据集适用于研究学生学业表现的影响因素，以及预测学生在学业上的成功与失败。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的研究，例如分析不同背景学生的学业表现差异，评估影响学业成功的关键因素，以及研究宏观经济因素对学业的影响。
行业应用：可用于教育机构的学生管理和评估，例如预测学生辍学风险、优化课程设置、个性化学习支持等。
决策支持：支持教育决策者制定提升教学质量、改善学生服务、优化资源配置的策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解教育数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素，预测学生的学业轨迹，并为教育机构提供数据支持，以提升教学质量和学生成功率。
