学生学业表现评估数据集-在线学习平台学习行为数据-2024年-datasetengineer
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据挖掘,学习行为分析,学业表现,学生,在线学习,分类,教育,xAPI,教育平台
数据概述：
本数据集收录了来自在线学习管理系统Kalboard 360的学生学习行为数据，该系统旨在通过先进技术促进学习。数据由学习者活动追踪工具Experience API (xAPI)收集，记录了学生在平台上的各种活动，如阅读文章、观看视频等，以深入了解学习进度。数据集包含8009条学生记录，共16个特征，这些特征被分为三类：
人口统计学特征（例如，性别，国籍）。
学术背景特征（例如，教育阶段，年级，班级）。
行为特征（例如，课堂举手次数，访问资源，家长参与度）。
关键细节：
数据集包含4809名男生和3200名女生，代表了不同的生源地：
主要生源地：科威特（1790），约旦（1720），巴勒斯坦（280），伊拉克（220），黎巴嫩（170），突尼斯（120），沙特阿拉伯（110），埃及（90），叙利亚（70），美国（60），以及来自伊朗、利比亚、摩洛哥和委内瑞拉的少量学生。
数据收集涵盖两个学期：
第一学期：4020条记录。
第二学期：3989条记录。
学生被分为两个出勤组：
缺勤7天以上：3910名学生。
缺勤7天以下：4099名学生。
家长参与特征：
数据集包括反映家长参与的特征：
家长参与调查：5012位家长参与，2997位未参与。
家长对学校的满意度：5208位家长表示满意，2801位不满意。
属性：
性别：学生的性别（男或女）。
国籍：学生的国籍（例如，科威特，黎巴嫩，埃及，沙特阿拉伯等）。
出生地：出生城市或地区（例如，约旦，委内瑞拉，伊拉克等）。
教育阶段：学业水平（低年级，中学，高中）。
年级：年级水平（例如，G-01到G-12）。
班级ID：班级（A，B，C）。
主题：学习科目（例如，英语，数学，科学）。
学期：学期（第一学期，第二学期）。
关系：与学生的关系（母亲或父亲）。
课堂举手次数：学生在课堂上举手的次数（0-100）。
访问资源：访问的资源数量（0-100）。
查看公告：查看公告的次数（0-100）。
讨论小组：学生参与讨论的次数（0-100）。
家长参与调查：家长是否回答学校调查（是/否）。
家长对学校的满意度：家长对学校的满意度（是/否）。
学生缺勤天数：缺勤天数（超过7天，少于7天）。
目标变量：
学生根据总成绩/分数被分为三个表现水平：
低水平：0-69。
中等水平：70-89。
高水平：90-100。
数据用途概述：
该数据集适用于教育数据挖掘、学生学业表现预测、学习行为分析等多种应用场景。研究人员可以使用该数据来构建预测模型，评估学生的学习效果，分析不同因素对学业表现的影响；教育机构可以利用该数据改进教学策略，优化在线学习平台的用户体验；政策制定者可以基于该数据制定更有效的教育政策。
