学生学业表现数据集StudentAcademicPerformanceDataset-rubanzasilva
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 学业成绩, 教育分析, 预测模型, 课程评估, 学习行为, 数据挖掘, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自高等教育机构的学生学业表现数据，记录了学生的个人背景、入学信息、课程参与情况和学业成绩。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个学年或多个学期的综合数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了学生的个人信息和学业表现，具有一定的通用性。
数据维度：数据集包括学生的婚姻状况、申请模式、申请顺序、所选课程、出勤情况、学历背景、国籍、父母学历和职业、入学成绩、是否搬迁、是否有特殊教育需求、是否有债务、学费是否按时缴纳、性别、是否获得奖学金、入学年龄、是否为国际学生、第一学期和第二学期的课程单元（包括已获得学分、注册、评估、通过、成绩、未评估的单元）、失业率、通货膨胀率、GDP等多个字段，全面反映学生的学习和生活状况。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于学术研究或教育机构，旨在为学生学业表现分析提供数据支持。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及建立预测模型、分析影响学业成绩的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等相关领域的学术研究，如学生学业表现的影响因素分析、学习行为模式研究等。
行业应用：可以为高校、教育机构提供数据支持，特别是在学生管理、课程优化、个性化学习支持等方面。
决策支持：支持教育管理部门进行决策制定，如制定招生政策、调整课程设置、优化教学资源配置等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业成功的关键因素，并为提高教育质量和学生学业表现提供数据支持。
