学生学业表现数据集StudentPerformanceDataset-abhirupadhikary
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现，教育数据集，学业成绩，数据分析，机器学习，教育研究，学生特征，学习环境
数据概述：该数据集来自UCI机器学习库，包含葡萄牙里斯本地区一所高中学生的学业表现数据，适用于教育研究和数据分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年至2007年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙里斯本地区的一所高中。
数据维度：数据集包括学生的基本信息（如性别，年龄，家庭状况），学业成绩（如数学和葡萄牙语），家庭和学校环境（如父母的职业，教育水平），行为特征（如缺勤天数，课外活动参与度）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，数据分析及机器学习等领域，特别是在学生学业成绩预测，影响因素分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育研究，学业成绩预测，学生行为分析等学术研究，如影响学业成绩的关键因素分析，学习环境对学生成绩的影响等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生学业成绩预测，个性化教学策略制定等方面。
决策支持：支持教育机构制定科学的学生管理和教学决策，帮助教师和管理人员优化教学方法和管理策略。
教育和培训：作为教育学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，机器学习等技术。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的规律与趋势，帮助用户实现学业成绩预测，影响因素分析等目标，促进教育管理和个性化教学的发展。
