学生学业表现与影响因素案例分析数据集GPA40CaseStudyDataset-norah666
数据来源：互联网公开数据
标签：教育研究，学业表现，数据分析，机器学习，影响因素，学生评估，教育技术，统计学
数据概述： 该数据集包含来自某教育机构的40名学生的学业表现数据，记录了这些学生在不同学科和课程中的表现及其相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年至2020年。
地理范围：数据覆盖了某地区的多所学校，主要为学生所在的教育机构。
数据维度：数据集包括学生的GPA（平均成绩点数），性别，年龄，家庭背景，学习时间，课外活动参与度，健康状况等变量，以及各学科的考试成绩和课程表现数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某教育机构的公开研究数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，学业表现分析，机器学习模型训练等领域，特别是在学生表现预测，影响因素分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生学业表现与影响因素的学术研究，如学习时间对学生成绩的影响，家庭背景与GPA的关系等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生表现评估，课程优化和教学策略制定方面。
决策支持：支持教育管理者和教师制定个性化教学方案，优化学生辅导和资源分配。
教育和培训：作为教育研究，统计学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生表现评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的规律与影响因素，帮助用户实现对学生表现的准确预测和优化，提升教育质量和学生成绩。
