学生学业状况预测数据集-入学至毕业
数据来源：互联网公开数据
标签：学生,辍学,毕业,入学,成绩,教育,预测,分类,机器学习
数据概述：
本数据集旨在预测学生的学业最终走向，是一个适用于分类问题的真实世界数据集。它包含了与学生人口统计学特征、学业表现、以及社会经济因素相关的各种特征。数据集提供了学生入学和学业进展的全面视图，非常适合用于分类任务。
数据集中包含以下特征：
婚姻状况：学生的婚姻状况。
申请方式：申请方式（例如，在线、亲自）。
申请顺序：申请提交的顺序。
课程：学生申请的课程或项目。
日间/夜间出勤：指示学生是在白天还是晚上上课。
之前的学历：学生的之前的学历。
之前的学历（成绩）：在之前的学历中取得的成绩。
国籍：学生的国籍。
母亲的学历：学生母亲的学历。
父亲的学历：学生父亲的学历。
母亲的职业：学生母亲的职业。
父亲的职业：学生父亲的职业。
入学成绩：入学时取得的成绩。
流离失所：指示学生是否流离失所。
特殊教育需求：指示学生是否有特殊教育需求。
负债：指示学生是否负债。
学费是否已付清：指示学生的学费是否已付清。
性别：学生的性别。
奖学金获得者：指示学生是否持有奖学金。
入学时的年龄：学生入学时的年龄。
国际学生：指示学生是否是国际学生。
第一学期课程单元（已获得学分）：第一学期已获得学分的课程单元数量。
第一学期课程单元（已注册）：第一学期注册的课程单元数量。
第一学期课程单元（评估）：第一学期评估的课程单元数量。
第一学期课程单元（已通过）：第一学期已通过的课程单元数量。
第一学期课程单元（成绩）：第一学期课程单元的平均成绩。
第一学期课程单元（未评估）：第一学期未评估的课程单元数量。
第二学期课程单元（已获得学分）：第二学期已获得学分的课程单元数量。
第二学期课程单元（已注册）：第二学期注册的课程单元数量。
第二学期课程单元（评估）：第二学期评估的课程单元数量。
第二学期课程单元（已通过）：第二学期已通过的课程单元数量。
第二学期课程单元（成绩）：第二学期课程单元的平均成绩。
第二学期课程单元（未评估）：第二学期未评估的课程单元数量。
失业率：当地失业率。
通货膨胀率：当地通货膨胀率。
GDP：当地GDP。
目标变量：
目标：多类别分类问题，包含以下类别：
毕业：指示学生是否已毕业。
辍学：指示学生是否已辍学。
在读：指示学生是否仍在读。
数据用途概述：
该数据集主要用于预测学生的学业最终走向，可用于学生辍学率预测、学业进展评估、教育政策制定等多种应用场景。研究人员可以利用该数据进行分类建模，分析影响学生学业表现的关键因素，帮助教育机构识别高风险学生，并制定相应的干预措施。该数据集也有助于深入理解学生辍学的原因，从而制定更有效的教育策略。
