学生英语写作评分预测数据集StudentEnglishEssayScoringPrediction-llf4puppy
数据来源：互联网公开数据
标签：英语写作, 评分预测, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习, 文本评分, 考试评估, 教育
数据概述：
该数据集包含用于学生英语写作评分预测的数据，记录了学生作文的唯一标识符及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自全球范围内的英语学习者。
数据维度：包括“essay_id”（作文唯一标识符）和“score”（作文评分）两个字段。
数据格式：提供两种CSV格式的文件：submission_1.csv 和 submission.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的写作评估项目或竞赛，已经过匿名化处理。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习和教育评估领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和教育评估领域的学术研究，如自动作文评分、写作质量评估、学生写作能力分析等。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，尤其在智能评阅系统、在线写作辅导工具的开发和优化方面。
决策支持：支持教育机构的教学评估和改进，帮助教师更好地了解学生的写作水平。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和教育评估相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员实践模型构建和结果分析。
此数据集特别适合用于探索影响学生英语写作评分的关键因素，并构建预测模型，以提升自动评分的准确性和效率。
