学生在线学习反馈文本情感分析数据集StudentOnlineLearningFeedbackTextSentimentAnalysis-dengragnarok
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本数据, 教育, 在线学习, 积极情感, 消极情感, 文本分类, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自学生关于在线学习的反馈文本，记录了学生对在线学习体验的感受。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源未明确标注，但主题为学生在线学习体验，具有广泛的适用性。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：text_id（文本唯一标识符）、full_text（完整的反馈文本）、cohesion（内聚力）、syntax（句法）、vocabulary（词汇）、phraseology（措辞）、grammar（语法）、conventions（规范）以及pos（情感极性，可能为积极或消极）。
数据格式：数据集以CSV和TXT格式提供，其中CSV文件包含结构化数据，便于分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学、自然语言处理等领域的学术研究，如学生情感分析、在线学习体验评价、文本特征提取等。
行业应用：为教育技术公司、在线教育平台提供数据支持，用于改进教学设计、优化用户体验、提升学生满意度。
决策支持：支持教育机构和管理者了解学生对在线学习的真实反馈，从而制定更有效的教育策略。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉相关技术。
此数据集特别适合用于分析学生对在线学习的看法和态度，帮助理解在线学习的优缺点，并为改善在线教育体验提供数据支持。
