标题：学生综合表现数据集
数据内容：该数据集包含学生的综合表现信息，具体数据元素包括：
- 学生ID（Student_ID）
- 姓名（First_Name, Last_Name）
- 联系方式（Email）
- 基本信息（Gender, Age）
- 所属学院（Department）
- 出勤率（Attendance (%)）
- 学术表现（Midterm_Score, Final_Score, Assignments_Avg, Quizzes_Avg, Participation_Score, Projects_Score, Total_Score）
- 成绩等级（Grade）
- 学习习惯（Study_Hours_per_Week）
- 校园活动（Extracurricular_Activities）
- 家庭背景（Internet_Access_at_Home, Parent_Education_Level, Family_Income_Level）
- 生活状态（Stress_Level (1-10), Sleep_Hours_per_Night）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可应用于多个行业的分析和研究，具体包括：
1. 教育行业：用于学生成绩分析、学习效果评估、教育资源分配优化等
2. 心理健康领域：用于学生压力水平分析、睡眠质量研究等
3. 教育政策制定：用于教育效果评估、教育投入与产出分析等
4. 社会学研究：用于家庭背景与教育成就关系研究等
标签：学生表现数据，教育数据分析，学生成绩评估，学习行为分析，教育研究
行业分类：教育行业，心理学，公共政策
