数据集概述
本数据集包含学术会议场景下的Twitter社交媒体数据，分为两部分：一是2008至2013年66个学术社区发布的33万余条会议相关推文；二是含人工标注的信息寻求类推文（1,899条标注数据、9,967条未标注数据），用于研究学术会议中的信息寻求行为、社交网络特征及响应规律。
文件详解
- 文件名称：
Information_Seeking_in_Academic_Conference-1.1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含两类核心数据：（1）2008-2013年学术会议Twitter数据集，包含推文文本、发布时间、用户信息等基础字段；（2）信息寻求类推文子集，含人工标注的问题类型标签（如信息需求类别）及未标注的信息寻求推文原始数据。
数据来源
Wen, X., & Lin, Y. R. (2015) 发表于ACM Conference on Online Social Networks的论文
适用场景
- 学术社区信息行为研究：分析会议参会者通过Twitter寻求信息的类型、时间特征及内容规律
- 社交媒体响应网络分析：探究学术会议中信息寻求推文的社交响应模式与潜在 respondent 预测
- 自然语言处理应用：基于标注数据训练信息需求类型分类模型，优化学术场景下的信息检索技术
- 学术会议数字化行为评估：为会议组织者优化线上互动机制、提升参会体验提供数据支持
