学术论文标题摘要分析数据集_Academic_Paper_Title_Abstract_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 文本分析, 自然语言处理, 摘要分析, 标题关键词, 文本挖掘, 学术研究, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自学术论文的数据，记录了论文的标题和摘要信息，用于文本分析和信息检索任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，通常涵盖全球范围的学术论文。
数据维度：包括论文标题和摘要两个主要文本字段。
数据格式：CSV格式，文件名为acm_title_abstract_combined.csv，便于文本处理和分析。数据来源于学术论文数据库，已进行清洗和标准化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如关键词提取、文本摘要、主题建模、情感分析等。
行业应用：为学术出版、知识管理、信息服务等行业提供数据支持，特别是在论文推荐、学术搜索引擎优化、知识图谱构建等方面。
决策支持：支持科研人员进行文献调研、快速了解研究内容，为学术研究提供决策支持。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索学术论文标题和摘要之间的关系，以及利用文本信息进行知识发现和信息检索，从而实现学术文献的快速理解和应用。
