学术论文写作生成文本识别数据集AcademicEssayWritingGeneratedTextRecognition-conjuring92
数据来源：互联网公开数据
标签：文本生成, 论文写作, 自然语言处理, 机器写作, 文本检测, 伪原创, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自学术论文写作的数据，记录了论文写作生成的文本及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地域，属于通用学术写作语料。
数据维度：数据集包括“id”（文章唯一标识）、“prompt_id”（写作提示ID）、“text”（文章内容）和“generated”（生成标签，1.0代表机器生成，0.0代表人工撰写）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_essays.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的学术论文写作语料，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本生成检测、伪原创识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器写作检测等领域的学术研究，如生成文本的特征分析、伪原创识别算法的优化等。
行业应用：为教育科技行业提供数据支持，尤其适用于学术论文查重、写作辅助工具的开发，以及评估生成式AI在学术写作中的应用。
决策支持：支持学术机构和出版机构对论文质量进行评估，辅助识别学术不端行为。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生理解文本生成检测的原理与方法。
此数据集特别适合用于探索机器生成文本的特性，以及构建高效的文本检测模型，从而提高学术写作的规范性和质量。
