学术论文引用分析数据集_Academic_Paper_Citation_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文, 引用分析, 引文网络, 论文计量, 关键词分析, 学术研究, 数据挖掘, 影响力评估
数据概述：
该数据集包含学术论文的相关信息，记录了论文的引用情况、关键词以及其他元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一个静态的论文数据集。
地理范围：数据未限定地域，可能包含来自不同国家和地区的研究成果。
数据维度：数据集包含论文ID（id），论文标题（title），发表年份（year），被引用次数（n_citation），参考文献数量（reference_count），参考文献列表（references），关键词（keyword），以及权重（weight）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为output.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于学术论文数据库或相关研究项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术论文引用分析、引文网络构建、论文影响力评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文献计量学、信息科学、社会科学等领域的研究，如论文引用模式分析、关键词关联分析、学术影响力评估等。
行业应用：可以为科研机构、出版商提供数据支持，用于评估期刊和论文的影响力，辅助科研决策。
决策支持：支持学术研究领域的决策制定，例如科研项目立项、科研成果评估、学术资源分配等。
教育和培训：作为数据科学、信息检索、学术论文分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文的引用和传播规律。
此数据集特别适合用于探索学术论文的引用关系和影响力，帮助用户实现论文评估、科研趋势分析等目标。
